15 февраля в рамках секции «Математические методы и модели» с докладами выступили молодые ученые кафедры статистики и эконометрики. В докладах были представлены результаты научных исследований по разнообразным тематикам.
Участники продемонстрировали применение статистических и эконометрических методов в анализе фондового рынка, прогнозировании поступлений НДФЛ, изучении инфляции и производительности труда, оценили уровень развития нефтехимической промышленности, выполнили моделирование основного макроэкономического показателя – валового внутреннего продукта, а также представили результаты анализа опроса студентов СПбГЭУ о дистанционном обучении. Все работы получили высокие оценки, лучшими были признаны доклады аспиранта А.В. Портнова и магистранта А.О. Плещиц.
Модератором секции выступил ст. преп. кафедры статистики и эконометрики М.О. Паньков, а экспертом – к.э.н., доц. кафедры статистики и эконометрики М.П. Декина.
Список представленных докладов:
«Применение моделей авторегрессии при прогнозировании НДФЛ в экономике» — ст. преп. кафедры статистики и эконометрики Д.К. Батырова;
«Детерминанты инфляции в Бенине»- аспирант кафедры статистики и эконометрики Вику Коджови Нельсон Крепин;
«Индекс производительности труда: состояние и перспективы»- аспирант кафедры статистики и эконометрики А.В. Портнов;
«Оценка влияния нефтехимической промышленности на экономику России»- выпускник аспирантуры 2020 г. кафедры статистики и эконометрики И.Р. Хайрутдинов;
«Моделирование уровня валового внутреннего продукта Российской Федерации по видам экономической деятельности» — магистрант А.О. Плещиц (Э-1941);
«Статистические методы анализа фондового рынка»- студент А.Д. Морозюк (Э-1815);
«Проблемы перехода на дистанционное образование глазами студентов» студент А.А. Иващенко (Э-1815).
В рамках секции «Национальная экономика» с совместным докладом «Анализ эффективности транспортного налога и пути его дальнейшего развития» выступили студент профиля «Математические методы и статистический анализ» Г.М. Щербаков (Э-1815) и магистрант программы «Анализ данных в экономике» Д.Д. Слепнев (Э-2041).