Магистратура

Магистерская программа «Анализ данных в экономике»

Обучение по программе «Анализ данных в экономике» включает углубленное изучение методов измерения и сбора данных, моделирования и прогнозирования деятельности предприятий и организаций, финансовых рынков, рынков товаров и услуг.

В результате обучения формируются навыки:

• профессионального аналитика данных в различных программных средах;
• свободного применения статистических и экономико-математических методов анализа информации.

Достоинства программы:

• нацеленность на системную подготовку аналитика-практика;
• ориентация на широкую сферу применения полученных знаний, востребованность на рынке труда;
• индивидуальный подход, индивидуальное тьюторство, гибкий график консультаций преподавателей, удобный режим обучения.

Дисциплины программы:

• Анализ данных в MS Excel и Google — таблицах;
• Базы данных и SQL;
• Методология анализа данных в экономике;
• Анализ данных в Python;
• Анализ панельных данных;
• Количественный риск-менеджмент;
• Модели временных данных;
• Нейронные сети в среде R;
• Статистические методы межстрановых сравнений;
• Инструменты BI-аналитики;
• Многомерный статистический анализ (продвинутый уровень);
• Непараметрическая статистика;
• Многоуровневый анализ данных;
• Статистические методы поддержки управленческих решений;
• Методы машинного обучения в анализе экономических явлений и процессов.

Перспективы после завершения обучения

• работа в области сбора, обработки, анализа данных и машинного обучения;
• обучение в аспирантуре;
• научная деятельность;
• преподавательская деятельность.

Возможные места работы:

• экономические, финансовые, маркетинговые и аналитические службы фирм;
• аналитические подразделения коммерческих банков, инвестиционных банков, инвестиционных и страховых компаний;
• аналитические и исследовательские центры крупнейших отечественных банков и Центрального банка РФ;
• органы государственной и муниципальной власти;
• академические и отраслевые научно-исследовательские организации.

Возможные должности / профессии:

• Исследователь данных (Data scientist);
• Экономист-аналитик;
• Экономист-статистик;
• Экономист по анализу и оценке;
• Специалист по анализу и планированию;
• Аналитик-исследователь;
• Аналитик данных;
• Аналитик-консультант;
• Эксперт-аналитик.

Профессорско-преподавательский состав магистерской программы:

• Елисеева И.И. – заведующая кафедрой статистики и эконометрики, заслуженный деятель науки РФ, член-корреспондент Российской Академии Наук, академик Международной Академии наук высшей школы, д-р экон. наук, профессор;
• Бурова Н.В. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
• Клупт М.А. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
• Кудрявцев А.А. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
• Курышева С.В. ‑ д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики;
• Ильина О.П. – канд. экон. наук, профессор кафедры информатики;
• Боченина М.В. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
• Декина М.П. – канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
• Нерадовская Ю.В. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
• Парик И.Ю. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
• Силаева С.А. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики;
• Флуд Н.А. ‑ канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики.